ARMONK, N.Y.,PRNewswire- IBM (NYSE: IBM) pada konferensi Think tahunannya, mengumumkan IBM watsonx, peluncuran platform AI dan data baru yang akan memungkinkan perusahaan untuk mengukur dan mempercepat dampak AI tercanggih dengan data tepercaya. Perusahaan yang beralih ke AI saat ini membutuhkan akses ke kumpulan teknologi lengkap yang memungkinkan mereka untuk melatih, menyetel, dan menerapkan model AI, termasuk model dasar dan kemampuan pembelajaran mesin, di seluruh organisasi mereka dengan data, kecepatan, dan tata kelola tepercaya – semuanya di satu tempat dan untuk berjalan di lingkungan cloud apa pun.
Juga di Think, IBM mengumumkan kemajuan terencana lebih lanjut, termasuk penawaran infrastruktur GPU-as-a-service yang dirancang untuk mendukung beban kerja intensif AI, dasbor bertenaga AI untuk mengukur, melacak, mengelola, dan membantu melaporkan emisi karbon cloud, dan praktik baru untuk watsonx dan AI generatif dari IBM Consulting yang akan mendukung penerapan AI oleh klien.
Dengan watsonx, IBM menawarkan studio pengembangan AI dengan akses ke model dasar yang dikuratori dan dilatih oleh IBM dan model sumber terbuka, akses ke penyimpanan data untuk memungkinkan pengumpulan dan pembersihan data pelatihan dan penyetelan, dan perangkat untuk tata kelola AI ke tangan bisnis yang akan menyediakan alur kerja AI end-to-end yang mulus yang akan membuat AI lebih mudah diadaptasi dan diskalakan.
“Dengan pengembangan model dasar, AI untuk bisnis menjadi lebih kuat dari sebelumnya,” kata Arvind Krishna, Ketua dan CEO IBM. “Model Foundation membuat penggelaran AI secara signifikan lebih terukur, terjangkau, dan efisien. Kami membangun IBM watsonx untuk kebutuhan perusahaan, sehingga klien dapat menjadi lebih dari sekadar pengguna, mereka dapat memanfaatkan AI. Dengan IBM watsonx, klien dapat dengan cepat melatih dan menyebarkan kemampuan AI khusus di seluruh bisnis mereka, sambil mempertahankan kontrol penuh atas data mereka.”
Klien akan memiliki akses ke perangkat, teknologi, infrastruktur, dan keahlian konsultasi untuk membangun sendiri — atau menyempurnakan dan mengadaptasi model AI yang tersedia — pada data mereka sendiri dan menerapkannya dalam skala besar di lingkungan yang lebih tepercaya dan terbuka untuk mendorong kesuksesan bisnis . Diferensiasi kompetitif dan nilai bisnis yang unik akan dapat semakin diturunkan dari seberapa adaptifnya model AI terhadap data unik dan pengetahuan domain perusahaan.
Platform IBM watsonx terdiri dari tiga rangkaian produk unik untuk memenuhi kebutuhan ini:
IBM watsonx.ai: Studio perusahaan generasi berikutnya, diharapkan akan tersedia secara umum pada Juli 2023, bagi pembuat AI untuk melatih, menguji, menyetel, dan menerapkan pembelajaran mesin tradisional dan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar melalui model yang terbuka dan intuitif antarmuka pengguna.
Studio AI menyediakan berbagai model dasar, alat pelatihan dan penyetelan, serta infrastruktur hemat biaya yang memfasilitasi seluruh siklus hidup data dan AI, mulai dari persiapan data hingga pengembangan model, penerapan, dan pemantauan.
Studio ini juga menyertakan perpustakaan model yayasan yang memberi pengguna akses mudah ke model yayasan IBM yang dikurasi dan dilatih. Model dasar IBM menggunakan sekumpulan besar data perusahaan yang dikuratori yang didukung oleh proses penyaringan dan pembersihan yang kuat serta silsilah data yang dapat diaudit. Model-model ini dilatih tidak hanya pada bahasa, tetapi pada berbagai modalitas, termasuk kode, data deret waktu, data tabular, data geospasial, dan data peristiwa TI. Rangkaian awal model fondasi akan tersedia dalam pratinjau teknologi beta untuk klien terpilih. Contoh kategori model meliputi:
fm.code: Model yang dibuat untuk menghasilkan kode secara otomatis bagi pengembang melalui antarmuka bahasa alami untuk meningkatkan produktivitas pengembang dan memungkinkan otomatisasi banyak tugas TI.
fm.NLP: Kumpulan model bahasa besar (LLM) untuk domain spesifik atau khusus industri yang menggunakan data kurasi di mana bias dapat dikurangi dengan lebih mudah dan dapat disesuaikan dengan cepat menggunakan data klien.
fm.geospasial: Model yang dibuat berdasarkan data penginderaan jauh dan iklim untuk membantu organisasi memahami dan merencanakan perubahan dalam pola bencana alam, keanekaragaman hayati, penggunaan lahan, dan proses geofisika lainnya yang dapat memengaruhi bisnis mereka.
Sebagai bagian dari kolaborasi baru antara IBM dan Hugging Face, studio watsonx.ai akan dibangun di atas pustaka sumber terbuka Hugging Face dan menawarkan ribuan model dan kumpulan data terbuka Hugging Face. Ini adalah bagian dari komitmen IBM untuk memberikan pendekatan ekosistem terbuka kepada klien yang memungkinkan mereka memanfaatkan model dan arsitektur terbaik untuk kebutuhan bisnis unik mereka.
IBM watsonx.data: Penyimpanan data yang sesuai untuk tujuan yang dibangun di atas arsitektur rumah danau terbuka yang dioptimalkan untuk data yang diatur dan beban kerja AI, didukung oleh kueri, tata kelola, dan format data terbuka untuk mengakses dan berbagi data. Solusinya diharapkan akan tersedia secara umum pada Juli 2023 dan:
Solusi ini dapat mengelola beban kerja baik di lokasi maupun di lingkungan multi-cloud.
Melalui optimalisasi beban kerja, dengan solusi ini, organisasi dapat mengurangi biaya gudang data
IBM watsonx.governance: Perangkat tata kelola AI untuk mengaktifkan alur kerja AI tepercaya. Solusinya, diharapkan akan tersedia secara umum akhir tahun ini:
Mengoperasionalkan tata kelola untuk membantu memitigasi risiko, waktu, dan biaya yang terkait dengan proses manual dan menyediakan dokumentasi yang diperlukan untuk mendorong hasil yang transparan dan dapat dijelaskan.
Menyediakan mekanisme untuk melindungi privasi pelanggan, secara proaktif mendeteksi bias dan penyimpangan model, dan membantu organisasi memenuhi standar etika mereka.
Dengan platform watsonx, klien dapat memenuhi kebutuhan organisasi mereka dalam lima bidang utama bisnis mereka: berinteraksi dan bercakap-cakap dengan pelanggan dan karyawan; mengotomatiskan alur kerja bisnis dan proses internal; mengotomatiskan proses TI; melindungi dari ancaman; dan mengatasi tujuan keberlanjutan.
IBM juga berencana untuk memasukkan model yayasan watsonx.ai ke seluruh produk perangkat lunak utamanya, misalnya:
Asisten Kode Watson: Sebuah solusi, diharapkan akhir tahun ini, yang memanfaatkan AI generatif untuk memungkinkan pengembang membuat kode dengan perintah bahasa Inggris langsung.
Wawasan AIOps: Kemampuan Operasi AI (AIOps) ditingkatkan dengan model dasar yang diharapkan untuk kode dan NLP untuk memberikan visibilitas yang lebih besar ke dalam kinerja di seluruh lingkungan TI, membantu manajer operasi TI (ITOps) dan Insinyur Keandalan Situs (SRE) menyelesaikan insiden dengan lebih bijaksana dan biaya -cara yang efisien.
Watson Assistant dan Watson Orchestrate: Produk tenaga kerja digital IBM diharapkan dapat digabungkan dengan model dasar NLP untuk memungkinkan peningkatan produktivitas karyawan dan pengalaman layanan pelanggan.
Suite Kecerdasan Lingkungan: IBM EIS Builder Edition direncanakan akan diaktifkan oleh model dasar geospasial dan tersedia dalam pratinjau akhir tahun ini, memungkinkan organisasi untuk membuat solusi yang disesuaikan yang mengatasi dan memitigasi risiko lingkungan berdasarkan tujuan dan kebutuhan unik mereka.
Juga di Think 2023, IBM akan mengumumkan sejumlah penawaran tambahan mendatang yang direncanakan untuk membantu mendorong adopsi AI, termasuk:
Penawaran GPU baru di IBM Cloud: Memenuhi kebutuhan global akan model dasar, IBM mengumumkan penawaran GPU baru di IBM Cloud, infrastruktur yang disesuaikan dengan AI yang dirancang untuk mendukung beban kerja intensif komputasi perusahaan. Akhir tahun ini, IBM diharapkan untuk menawarkan infrastruktur full stack berkinerja tinggi, fleksibel, dioptimalkan AI, yang disampaikan sebagai layanan di IBM Cloud, baik untuk pelatihan maupun melayani model dasar.
Pusat Konsultasi IBM untuk AI Generatif: IBM Consulting mengumumkan Center of Excellence untuk AI generatif dengan lebih dari 1.000 pakar AI generatif dan berencana untuk membangun praktik yang berfokus pada watsonx yang akan secara aktif membangun dan menyebarkan watsonx untuk klien. IBM Consulting telah menyelesaikan lusinan keterlibatan klien yang menanamkan AI generatif dengan IBM Watson dan portofolio mitra ekosistem melalui metode IBM Garage yang telah terbukti.
IBM Cloud Carbon Calculator: Dasbor yang diinformasikan oleh AI untuk memungkinkan klien mengukur, melacak, mengelola, dan membantu melaporkan emisi karbon mereka yang terkait dengan perjalanan multi-cloud hybrid mereka. Berdasarkan teknologi dari IBM Research, IBM Cloud Carbon Calculator diharapkan akan tersedia secara umum akhir tahun ini. Dasbor melengkapi solusi keberlanjutan IBM yang ada dengan portofolio teknologi dan keahlian yang komprehensif, termasuk IBM Envizi ESG Suite, IBM Turbonomic, IBM Planning Analytics, dan IBM LinuxONE, yang membantu organisasi mempercepat keberlanjutan dan tujuan bisnis mereka.
Studi baru mengungkapkan AI generatif adalah salah satu dari tujuh tren yang membentuk bisnis: Sebuah laporan baru dari IBM Institute for Business Value, berjudul Seven Bets, membagikan tujuh tren yang memengaruhi bisnis saat ini dan menjelaskan tujuh taruhan yang layak dilakukan untuk meningkatkan bisnis mereka, termasuk wawasan tentang mengapa bisnis harus mengadopsi pola pikir “yang mengutamakan AI” dan bagaimana para pemimpin dapat memanfaatkan peluang AI secara paling efektif saat ini dan di masa depan, serta mengelola peningkatan risiko di seluruh organisasi mereka.
Siaran Think 2023 dapat diakses di www.ibm.com/events/think. Selama keynote ditayangkan Selasa, 9 Mei, 8:30 pagi. – 09:15 EDT, CEO dan Ketua IBM Arvind Krishna akan bergabung di atas panggung oleh para pemimpin dari Delta Airlines, Citi, dan Red Hat untuk mendiskusikan visi mereka untuk secara kreatif mengubah tantangan menjadi peluang dengan cloud hybrid dan AI. Pada hari Rabu, 10 Mei, 16:30. – 17:00 EDT, Darío Gil, Wakil Presiden Senior dan Direktur Riset IBM, akan memberikan pidato utama tentang bagaimana AI generatif dapat diterapkan untuk kasus penggunaan bisnis.
Mengikuti acara unggulan di Orlando, Think on Tour akan melakukan perjalanan ke lebih dari selusin kota di seluruh dunia. Untuk pembaruan tentang kota-kota yang dikonfirmasi, silakan kunjungi: https://www.ibm.com/events/think/on-tour/.
Tentang IBM
IBM adalah cloud hybrid dan AI global terkemuka, dan penyedia layanan bisnis, membantu klien di lebih dari 175 negara memanfaatkan wawasan dari data mereka, merampingkan proses bisnis, mengurangi biaya, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam industri mereka. Hampir 4.000 entitas pemerintah dan perusahaan di bidang infrastruktur penting seperti layanan keuangan, telekomunikasi, dan perawatan kesehatan mengandalkan platform cloud hybrid IBM dan Red Hat OpenShift untuk memengaruhi transformasi digital mereka dengan cepat, efisien, dan aman. Inovasi terobosan IBM dalam AI, komputasi kuantum, solusi cloud khusus industri, dan layanan bisnis memberikan opsi yang terbuka dan fleksibel kepada klien kami. Semua ini didukung oleh komitmen legendaris IBM terhadap kepercayaan, transparansi, tanggung jawab, inklusivitas, dan layanan. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.ibm.com.
Hugging Face dan IBM bermitra untuk membantu mendemokratisasi akses ke model yayasan
“Untuk memanfaatkan kemampuan AI terbaru, perusahaan ingin membangun pembelajaran mesin sumber terbuka: model sumber terbuka yang dilatih pada kumpulan data yang dapat diakses yang dapat berjalan dalam lingkungan yang aman dengan kepatuhan dan tata kelola data yang tepat,” kata Clem Delangue, salah satu pendiri dan CEO, Hugging Face. “Kami sangat senang dapat bermitra dengan IBM untuk memberikan pengalaman pengembang tingkat atas berdasarkan sumber terbuka Hugging Face dan pembelajaran mesin berbasis komunitas, dalam platform Watsonx baru yang menawarkan kesiapan perusahaan dan kepercayaan dari IBM.”
Tim PyTorch Meta dan IBM mengubah satu baris kode untuk meningkatkan pelatihan model AI secara besar-besaran
“Bisnis saat ini tidak bisa mendapatkan hasil maksimal dari AI dan teknologi cloud mereka kecuali inovasi ini dilengkapi untuk berhasil dalam skala besar,” Damien Sereni, Engineering Director, Meta. “Meta telah menikmati kolaborasi multi-tahun dengan IBM untuk mengatasi tantangan utama ini. Dan, dengan dirilisnya IBM watsonx, tim PyTorch di Meta dan IBM berkolaborasi lebih jauh untuk membangun kumpulan perangkat lunak siap produksi untuk end-to-end pelatihan, fine-tuning dan inferensi model pondasi berskala besar.”
Bagaimana model yayasan AI IBM dan NASA dapat membantu melacak dan beradaptasi dengan perubahan iklim
“NASA berkomitmen untuk berbagi data dan informasi ilmiah lebih dari 100 PB secara penuh, gratis, dan terbuka. Ini adalah pertama kalinya model dasar telah diterapkan pada arsip besar data ilmu bumi dan kami bekerja sama dengan IBM untuk mengevaluasi tumpukan model dasar dalam Science Managed Cloud Environment NASA,” kata Kevin Murphy, Chief Science Data Officer di NASA. “Teknologi AI generasi mendatang dapat mempercepat analisis dan penemuan wawasan kritis misi kami yang berkaitan dengan Bumi dan masalah terkait iklim, memungkinkan para ilmuwan memperoleh wawasan yang dapat membantu kita melindungi planet kita.”
WIX memanfaatkan model bahasa besar IBM untuk meningkatkan layanan pelanggan
“Wix dengan bangga memanfaatkan model bahasa besar IBM yang canggih untuk mengungkap wawasan baru dari sejumlah besar data layanan pelanggan yang dihilangkan PII dan dengan demikian meningkatkan dukungan kami terhadap lebih dari 243 juta klien di seluruh dunia,” kata Yoav Abrahami , Kepala Arsitek di Wix dan Kepala Velo.
Rencana, arahan, dan niat IBM dapat berubah atau ditarik kapan saja atas kebijaksanaan IBM tanpa pemberitahuan. Informasi tentang potensi produk dan peningkatan di masa mendatang disediakan untuk memberikan gambaran umum tentang tujuan dan sasaran IBM dan tidak boleh digunakan dalam membuat keputusan pembelian. IBM tidak berkewajiban untuk menyediakan materi, kode, atau fungsionalitas apa pun berdasarkan informasi ini.[***]/newsroom.ibm.com
