Sumselterkini.co.id -Maraknya kecerdasan buatan generatif (AI) termasuk model bahasa besar (LLM) baru-baru ini telah menginspirasi organisasi di setiap industri untuk mempertimbangkan bagaimana AI dapat mendorong inovasi. Para pemimpin semakin menyadari kekuatan AI serta potensi keterbatasan dan risikonya. Sangat penting bagi para pemimpin untuk memikirkan secara hati-hati tentang bagaimana AI dibuat dan diterapkan serta mengambil pendekatan yang berprinsip dan berpusat pada manusia pada setiap kasus penggunaan.
Yayasan Kamar Dagang AS sedang mempertimbangkan peluang dan potensi risiko dari solusi yang memanfaatkan AI, khususnya terkait perekrutan berbasis keterampilan. Organisasi tersebut, melalui T3 Innovation Network, berupaya mengeksplorasi kasus uji bagi pencari kerja, memeriksa apakah model AI dapat membantu pelajar dan pekerja mengidentifikasi dan mengenali keterampilan mereka, dan menyampaikannya dalam bentuk kredensial digital. Jika terbukti memungkinkan, maka kasus penggunaan model AI di masa depan dapat dieksplorasi, seperti mencocokkan pengguna dengan peluang kerja dan pendidikan potensial berdasarkan profil keahlian mereka. Mereka menemukan bahwa model AI sebenarnya dapat mengambil pengalaman masa lalu seseorang—dalam format data yang berbeda—dan mengubahnya menjadi kredensial digital yang kemudian dapat divalidasi oleh pencari kerja dan dibagikan kepada calon pemberi kerja.
US Chamber Foundation meminta Komunitas Inovasi Terbuka IBM untuk menjalankan inisiatif kolaboratif untuk membantu menilai lebih lanjut potensi risiko penggunaan model AI seperti ini, dengan memanfaatkan keahlian AI mendalam dari IBM Consulting.
Pengguna solusi ini akan mewakili berbagai komunitas. Hal ini menjadikan penting untuk mempertemukan orang-orang global, beragam dan multi-disiplin dengan spektrum pengalaman hidup yang luas untuk mendorong latihan dan mengeksplorasi potensi dampak yang tidak disengaja.
Berdasarkan kasus penggunaan yang dikembangkan oleh US Chamber Foundation dan mitra utamanya, Education Design Lab, tim tersebut mengidentifikasi empat persona: pengasuh, pengemudi ride-sharing, tentara, dan narapidana.
Keempat persona tersebut menjadi fokus sesi pemikiran desain yang disesuaikan oleh IBM Design untuk menyelaraskan tim mengenai hasil yang tidak diinginkan yang dapat terjadi ketika pengguna berinteraksi dengan model AI seperti ini, seperti bias, masalah privasi data, atau masalah aksesibilitas terkait bahasa atau literasi komputer. US Chamber Foundation menetapkan empat prinsip untuk mendapatkan kepercayaan, termasuk keselamatan, akuntabilitas, keadilan, dan kemanjuran, dan tim menggunakan prinsip-prinsip tersebut untuk membantu menentukan hak-hak individu tersebut.
Sebagai hasil dari sesi-sesi ini, delapan tim bekerja sama dengan US Chamber Foundation untuk menunjukkan bahwa mereka telah mempertimbangkan dengan matang cara membantu memitigasi potensi risiko terkait penggunaan AI. Para tim mempresentasikan hasilnya pada tanggal 18 Juli di Acara Demonstrasi Experience You. Hasil dari pekerjaan ini memberikan landasan yang sangat baik untuk membantu mengurangi dan memitigasi potensi hasil yang tidak diinginkan seiring penerapan solusi AI dalam skala besar.
Yayasan Kamar A.S. dan Lab Desain Pendidikan berkomitmen untuk melanjutkan momentum pengalaman ini dan saat ini berupaya mengeksplorasi fase proyek di masa depan.
Mengembangkan dan menerapkan AI yang dapat dipercaya bukanlah masalah teknis dengan solusi teknis. Ini adalah tantangan sosio-teknis yang, untuk menyelesaikannya, memerlukan pendekatan holistik yang mencakup manusia, proses, dan alat. AI yang dapat dipercaya dimulai dari manusia dan budaya, bukan teknologi. Penting untuk menggunakan kerangka kerja yang berpusat pada manusia yang berakar pada praktik pemikiran desain untuk tetap fokus pada kebutuhan pengguna.
Tertarik untuk melanjutkan pembicaraan? Bergabunglah dengan Phaedra pada tanggal 4 Oktober di acara Talent Forward US Chamber Foundation di mana dia akan membahas potensi risiko, tren, dan manfaat AI bagi pelajar, pekerja, komunitas, dan pemberi kerja. Anda juga dapat mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pendekatan multidisiplin dan multidimensi IBM membantu memajukan AI yang bertanggung jawab, dan tentang kemampuan AI IBM Consulting.[***]
Oleh Phaedra Boinodiris Jason A. Tyszko/www.ibm.com
